Nuestro papel en la audiencia

Credibilidad y mensaje

How to spot a misleading graph - Lea Gaslowitz

Caso Target

En el caso target, fue un algoritmo de machine learning que (dado el comportamiento de la chica) le recomendó productos para bebe. Desde el punto de vista de UX, estas recomendaciones son muy valiosas para añadir valor constante al usuario. En el caso target, el mayor problema fue que la chica era menor de edad.

Pienso que el problema no es el uso de la big data sino la falta de contexto. Es decir, no solo sirve hacer predicciones con datos masivos sin tomar en cuenta el impacto que pueda tener. No tiene nada de malo (pienso) mandar estas recomendaciones a una mujer de +25 años, que a una adolescente.

Desde el punto de vista de programar una red neuronal para predecir estos casos, hubiera agreagado pesos a este tipo de factores o si la persona tiene tendencias de comportamiento que indican que es una persona que vive independientemente (e.g. mayormente, una adolescente no es la encargada de hacer el súper en su casa).