Recuerda que BI y Data Viz están estrechamente relacionados. BI necesita de visualizaciones para entregar un mensaje de manera sencilla a los altos mandos de nuestros proyectos. ¿Qué quiero comunicar? Al momento de hacer data viz siempre tomar en cuenta el tipo de historia que vamos a contar, qué estamos mostrando y que mensaje queremos dar. Hay una gráfica especial para cada situación para poder reducir la carga cognitiva a nuestra audiencia. Es importante saber y analizar que tipo de gráfica podemos utilizar para nuestro mensaje.
Siempre piensa en el lenguaje de tu audiencia, lo ideal es pensar en un perfil y saber el tipo de lenguaje, de contexto y cómo les gusta escuchar o percibir los datos a esta audiencia y personas, siempre teniendo en cuenta que nos ayudara a disminuir la carga cognitiva lo cual puede ayudarnos a entregar el mensaje de forma sencilla, efectiva, y que se mantenga en la retención por mucho tiempo.
Siempre utiliza buenas practicas en cada una de las Data Viz
Ejemplo: En la siguiente gráfica de barras se usa la percepción visual, y aunque las barras horizontales están ordenadas de mayor a menor y con esto nos muestran una tendencia, también un par de barras están resaltando con un color diferente ya que debe haber algún tipo de indicador que requiere que le prestemos atención específicamente a esas barras.
Una gráfica de líneas se observan las ventas de una empresa divididos por trimestres en un año completo, con un color distinto para cada categoría.
Las gráficas de tablas podemos observar un listado de los mejores productos ordenados de mayor a menor y de los Peores productos ordenados del mayor al menor y cada uno con un heatmap diciendo cuales nos dejan un mayor profit (color azul) y cuales nos dejan peores utilidades (color rojo).
La escala de color en el “Bottom Products” es errónea ya que debería ir de arriba hacia abajo, arriba más claro y abajo más oscuro.
Recursos: Why Data visualization is importante?